AI算力正夯，科技巨頭如何突破資料中心耗電的困境？
根據研究，使用ChatGPT查詢資料的耗能程度，比Google標準搜尋高出10倍。隨著AI技術快速發展、各大公司投入這股熱潮，能耗需求也不斷增加。雖然AI和大數據可協助企業即時將回饋修正最佳化，進而改善生產效能與能源效率來減碳，但如何在資料中心建造及營運過程中，同時兼具穩定性及永續性恐怕是營運商面臨的最大挑戰。常見資料中心有哪些？資料中心（Data Center）是存放電腦系統、相關硬體設備，儲存公司任何數位資料的實體設施，包含 IT 系統所需的運算基礎設施（如伺服器、資料儲存硬碟和網路設備）。資料中心有多種類型：託管資料中心、企業資料中心、雲端資料中心、超大規模資料中心和邊緣資料中心……等。這邊舉三種常見的類型介紹：人工智慧需求水漲船高，近幾年企業紛紛投入AI資料中心，科技巨頭如微軟、Google等公司建置的雲端資料中心與超大規模資料中心，不僅提供公司內部使用，更提供租借服務，讓租借AI
東京衛星城市昭島、流山、柏市 居民為何反對資料中心進駐？
AI與雲端運算需求，資料中心興起，成為科技競賽的標準配備。不過，日本東京近郊的城市陸續出現反對聲浪。繼千葉縣的流山市、柏市之後，東京都昭島市超過200位民眾也連署要求重審資料中心興建計畫。昭島市民憂破壞棲地、耗盡地下水昭島市是日本東京都內的第七個市，也是重要衛星城。從新宿站往西，搭車1個多小時可達。新加坡物流設施集團普洛斯（Global Logistic Properties, GLP）計畫在此興建大型物流和資料中心。媒體《資料中心動態》（data center dynamics）報導，GLP計劃興建五個園區，總容量600MW，其中四個位在東京，一個在大阪。東京的TKW1已經動土，居民反對的應是TKW2。TKW2包含八座五層建築，總容量295MW。
因應AI發展 未來10年用電年成長估2.8% 學者憂：看不到深度節能規劃
經濟部昨（15）日公布最新電力供需報告，2023年全國用電量共2765億度，較前一年微幅下降。而因應AI產業新需求，報告以10年為期，預估至2033年全國用電平均年成長2.8%，相較去年的數字2.03%明顯上修。學者分析，面對成長的用電需求應該提出深度節能規劃，可惜這次報告並未納入。此外，報告中大增的光電與燃氣機組缺乏相關說明，「像是湊數字達標」，呼籲評估可行性。2023年電力需求「成長」最多：服務業與運輸部門增10億度經濟部能源署15日公布最新《全國電力資源供需報告》，2023全年用電量共2765億度，較前一年度（2022年）些微減少了1.04%。隨著工業部門活動與產能利用下降，工業部門較前一年度減少，但用電仍最多，共1530億度，占比55%以上。服務業、運輸部門用電則向上成長，分別達484億度、18.6億度。住宅部門也成長至515.2億度，增幅達1.35%。能源署說明，隨著國內出遊人潮
70座資料中心還不夠 新加坡迎AI浪潮全國容量擬再增35%
新加坡政府5月30日公布了「綠色資料中心發展路線圖」（Green Data Centre Roadmap），計劃將資料中心容量擴大超過1/3，並探索更綠色的設施，使這項能源密集產業實現永續增長。星國近期擬增500MW容量，力保東南亞資料中心樞紐地位據《日經亞洲》，新加坡擁有70座以上的資料中心，是全球最大資料中心樞紐之一。直至最近，因涉及大量能源和用水等環境問題，新加坡限制建造新設施，迫使部分營運商轉往馬來西亞和印尼等鄰國。根據政府最新公布的路線圖，新加坡將建造更多的設施，在數位產業增長和脱碳實踐之間取得平衡。新加坡通訊及新聞部高級政務部長普傑立（Janil Puthucheary）表示，「我們希望在東南亞地區的資料中心領域繼續保持重要地位。我們的產業合作夥伴告訴我們，這也是他們所重視的。」
台灣吹起AI旋風 經長預估用電年增3%、能源配比將調整
近期台北國際電腦展（Computex）產業大咖群聚，全台掀起AI旋風。「AI教父」輝達執行長黃仁勳、超微執行長蘇姿丰等人親自來台，也紛紛提出在台設廠、投資。經濟部長郭智輝昨（5）日到立法院備詢時說，預期2025年到2028年是AI成長爆發期，原本的2025能源配比目標「532」可能需要調整。郭智輝表示，經濟部正在推算新增的用電成長，預估每年至少增加3%以上；面對AI成長爆發期，新的供電將優先考慮太陽光電，新建一座發電廠至少要6年，政府不會再增加燃煤電廠。AI設廠用電需求增 經長：能源配比目標「532」將調整郭智輝5日首度赴立法院經濟委員會報告備質詢，針對社會關注的AI發展與用電議題，郭智輝說明，經濟部的第一要務就是穩定供電，目前盤點新設廠房的供電都足夠。郭智輝表示，新建一座發電廠至少要6年，政府不會再增加燃煤電廠；AI產業需要綠電，需要大量的風光發電。至於郭智輝上週提出「核三備用說」，表示
生成式AI浪潮興起：AI有多耗電、耗水？
近年生成式AI掀起熱潮，從使用者眾多的ChatGPT，再到近期發表的影片生成模型Sora，許多大型軟體企業爭相採用AI驅動服務，伴隨而來的是快速增長的AI密集用水、用電需求，這些需要大量運算的人工智慧服務相較於傳統應用軟體的能源需求，往往更為巨量。AI如同變魔術般，滑鼠按兩三下、下個簡單指令就能生成一段文字，甚至是圖像、影像，這些動作雖然跟往常在搜尋欄查找資料並無二致，然而，AI的用電量卻可能比想像中更多。阿姆斯特丹自由大學（Vrije Universiteit Amsterdam，VU）商學院博士候選人德弗里斯（Alex De Vries）專門研究新興科技的能耗成本，去年他發表的分析估算，隨著人工智慧崛起，到了2027年，AI伺服器所消耗的用電量將等同於荷蘭全國的能源需求量。德弗里斯根據NVIDIA的AI晶片銷售狀況[1]等參數推估，到了2027年，運算AI所需的硬體設備需求量，每年約有